這是假的adobe 檢測修圖的軟件是哪一款，是的，但是網(wǎng)上發(fā)布的自拍照有多少代表真人？——愛范兒讀者《白色顏料4片8》

在“你的粉絲的影響者可能不是人類，但比流量明星好得多”一文討論虛擬偶像的文章下，一位愛范兒讀者評(píng)論道。

▲ 你能分辨出哪個(gè)是虛擬偶像嗎？

確實(shí)，似乎在發(fā)布照片之前先編輯照片已成為新的“社交禮儀”，辨別真假內(nèi)容的難度越來越大。如果有一個(gè)通用的“恢復(fù)到原始圖像”按鈕，可以讓您一鍵查看過濾器層的真實(shí)性質(zhì)，那不是很好嗎？

修圖鼻祖Adobe最近做了一款“去除PS痕跡”的工具。

Adobe 和加州大學(xué)伯克利分校的研究人員構(gòu)建了一個(gè)工具，該工具不僅可以識(shí)別肖像照片中的變化，還可以估計(jì)原始圖像的外觀。

目前，該算法只能識(shí)別通過液化工具處理的人臉照片，不能應(yīng)用于其他工具創(chuàng)建的效果。很多人會(huì)用“液化”來微調(diào)眼角、嘴角、鼻梁等小區(qū)域，打造更理想的表情效果。

為了創(chuàng)建該工具，研究人員首先編寫了一個(gè)腳本，該腳本自動(dòng)使用“液化”工具修飾大量肖像圖像，用作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

▲ 使用腳本自動(dòng)生成圖片

因此，經(jīng)過訓(xùn)練的算法識(shí)別液化痕跡的能力非常好。當(dāng)用新數(shù)據(jù)進(jìn)行測試時(shí)，人類志愿者在識(shí)別圖片的真實(shí)性方面只有 53% 的正確率（更接近于隨機(jī)猜測），而算法在 99% 的時(shí)間里是正確的。

▲ 修圖后 - 監(jiān)控修圖區(qū)域 - 建議修圖 - 原圖

更難得的是，該算法不僅可以識(shí)別圖片是否被修改，還可以還原出一張粗糙的“原圖”（雖然效果并不完美）。

▲ 原圖對(duì)比，修圖后，算法提示“原圖”

由于這個(gè)工具只能用于“液化”adobe 檢測修圖的軟件是哪一款，而且只能應(yīng)用于人臉，因此 Adob??e 沒有將其變成公共工具的計(jì)劃。不過，團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)將“恢復(fù)按鈕”的研究拓展到更多領(lǐng)域，例如識(shí)別“修身”和“磨皮”的效果。

事實(shí)上，這并不是 Adob??e 第一次嘗試開發(fā)識(shí)別修飾痕跡的工具。

去年 6 月，Adobe 公布了另一款可以識(shí)別“PS 痕跡”的 AI 工具，當(dāng)時(shí)還處于“早期研究”階段。

▲ 算法可識(shí)別的三種處理效果，圖片來自論文

當(dāng)時(shí)的算法能夠識(shí)別“切片”（兩個(gè)不同的圖像連接在一起）、“復(fù)制”（復(fù)制并粘貼圖像中的特定對(duì)象）和“刪除”（從圖像中刪除一個(gè)項(xiàng)目）的圖像。) 三效處理的痕跡。

但是，為什么 Adob??e 會(huì)積極開發(fā)此類工具呢？

我們?yōu)槭褂闷渌?Adob??e 創(chuàng)意工具在世界上產(chǎn)生的影響感到自豪，但也意識(shí)到我們的技術(shù)潛在的道德影響。虛假內(nèi)容已成為一個(gè)日益緊迫和嚴(yán)重的問題。

Adobe 在官方博客文章中寫道。作為全球最大的消費(fèi)級(jí)圖片修圖工具提供商之一，提前參與識(shí)別假圖片的研究自然是時(shí)代的明智之舉。

以前每個(gè)人都可以買，但真正使用它有很好的技巧，現(xiàn)在技術(shù)正在民主化。

Hany Farid 告訴《紐約客》，他是照片取證專家。

法里德面臨離婚案。妻子向法庭提供了丈夫不忠的視頻證據(jù)，其中丈夫伸出手撫摸另一名婦女的手。丈夫堅(jiān)稱視頻是假的。

我注意到他的手在桌子上的倒影。以前，要在這里獲得幾何對(duì)稱非常困難。但是現(xiàn)在，在合成圖像或視頻中執(zhí)行此操作變得越來越容易。

在法里德看來，人類是視覺動(dòng)物，影響力一直是最值得信賴的信息載體之一。因此，當(dāng)您可以更改圖像時(shí)，您可能會(huì)更改歷史記錄。

▲ 奧巴馬和普京的照片都被用來制作假視頻，圖片來自 News

《華爾街日?qǐng)?bào)》甚至成立了一個(gè)內(nèi)部工作組來培訓(xùn)記者如何發(fā)現(xiàn)假視頻：“我們不知道未來的版本什么時(shí)候出來，所以我們希望每個(gè)人都能防范虛假信息?！?/p>

在 DARPA（國防高級(jí)研究計(jì)劃局）看來，這已經(jīng)是一個(gè)國家安全問題。2016-2017年，DARPA至少花費(fèi)了6800萬美元用于仿冒技術(shù)的研發(fā)，但目前該領(lǐng)域的研發(fā)成果仍不盡如人意。

可以肯定的是，識(shí)別圖片和視頻的真實(shí)性已經(jīng)成為數(shù)字取證的一個(gè)重要分支。

所以Adobe這次的工具有很多局限，但也有相對(duì)的優(yōu)勢，每一個(gè)進(jìn)步都是有意義的。

題圖來自《紐約客》