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2017最流行的人工智能編程語言:Python第一,R不在榜上

),這是一個著名的編程語言研究領域,適用于包括人工智能在內(nèi)的許多領域。是一種高級、面向?qū)ο蟮闹弊g語言,主要用于使網(wǎng)頁交互和創(chuàng)建在線程序,包括游戲。也是創(chuàng)造“人工智能”這個術語的人。Lisp用于開發(fā)人工智能軟件,因為它支持使用符號計算的程序的實現(xiàn)。有數(shù)百個庫可以使任何類型的項目成為可能,無論是移動應用程序,Web應用程序,數(shù)據(jù)科學還是人工智能。...

2017最受歡迎人工智能編程語言:Python第一,R并未上榜

7.

2017最受歡迎人工智能編程語言:Python第一,R并未上榜

是 1990 年開發(fā)的一種強靜態(tài)類型、非限制性的編程語言。小公司很少嘗試,因為開發(fā)人員不多。

做得好是抽象(抽象數(shù)學,不是 Java OOP)。它允許富有表現(xiàn)力、高效的庫來表達 AI 算法。例如,使用常見的代數(shù)結構(模塊、單純形等)來表達和加速簡單的機器學習算法。

雖然您可以用任何語言編寫這些算法,但它們比其他語言更具表現(xiàn)力,同時保持良好的性能。例如,寫覆蓋樹。

支持領域特定語言(-),這是一個眾所周知的編程語言研究領域,適用于包括人工智能在內(nèi)的許多領域。具體來說,它非常適合概率編程并幫助開發(fā)人員在編譯時捕獲錯誤。

該語言具有 CUDA 綁定并編譯為 ()。由于函數(shù)式編程和靜態(tài),代碼可以很容易地在云上的不同 CPU 上執(zhí)行。在行業(yè)采用方面,用于打擊垃圾郵件。

6.

2017最受歡迎人工智能編程語言:Python第一,R并未上榜

是一種高級的、面向?qū)ο蟮闹弊g語言,主要用于與網(wǎng)頁交互和創(chuàng)建在線程序,包括游戲。

在 中,學習對話模型并不重要。在服務端學習數(shù)據(jù),然后通過ajax調(diào)用學習器進行預測。有很多有用的庫,我們總結了其中的 3 個:

簡而言之,你不必重新發(fā)明輪子,只需決定AI要做什么類型的“”。

5.

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它是一種與計算語言和人工智能相關的邏輯編程語言和語義推理引擎。它具有靈活而強大的框架,廣泛應用于定理證明、非數(shù)值編程、自然語言處理和人工智能。

是一種具有形式邏輯的聲明性語言。AI 開發(fā)人員重視其預先設計的搜索機制、非確定性、回溯機制、遞歸性質(zhì)、高級抽象和模式匹配。

非常適合涉及結構化對象及其關系的問題。例如,在 中,更容易表達物體之間的空間關系,如“綠色三角形在藍色后面”的表達。說明一般規(guī)則也很簡單,比如表示“對象A比對象B更接近人,B比C更接近,那么A應該比C更接近”。

它的性質(zhì)使執(zhí)行事實和規(guī)則變得簡單。事實上,一切都是事實或規(guī)則。即使您已經(jīng)擁有這些事實和規(guī)則,它也允許您查詢數(shù)據(jù)庫。

支持圖形用戶界面、管理和Web應用程序的開發(fā)。它非常適合語音控制系統(tǒng)等項目。

4. Java

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用 Java 編寫 AI 的好處:對大型項目的強大支持、更好的用戶交互、易于調(diào)試、易于可視化以及 Swing 和集成。

它的主要優(yōu)點是多功能性 - 如果您是初學者,互聯(lián)網(wǎng)上有數(shù)以千計的有用教程(免費)可讓您的學習更輕松、更高效。

一些用 Java 開發(fā)的著名應用程序:

3. Lisp

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Lisp 是最早的(1958 年開發(fā)的)編程語言之一,由約翰博士創(chuàng)造,他還創(chuàng)造了“人工智能”一詞。雖然近年來 Lisp 并沒有被很多人使用,但該語言是靈活且可擴展的。

Lisp 最初是為微積分而開發(fā)的,并且自成立以來已經(jīng)發(fā)展了很多。該語言引入了計算機科學中的許多思想,例如遞歸、動態(tài)類型、高級函數(shù)、自動內(nèi)存管理、自主(自)編譯器和樹結構(樹數(shù)據(jù))。

Lisp 用于開發(fā)人工智能 軟件 因為它支持使用符號計算的程序的實現(xiàn)。符號表達和計算是 Lisp 擅長的。

此外,Lisp 由一個宏系統(tǒng)、一個可以生成高效代碼的成熟編譯器和一組集合類型組成,包括哈希表和動態(tài)大小的列表。

Lisp 開發(fā)了數(shù)以千計的 AI 應用程序,包括:

2. C++

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C++ 比其他語言更快——它在硬件層面的通信能力可以讓你提高代碼執(zhí)行時間。這對于關注時間的 AI 項目非常有用。它可用于統(tǒng)計 AI 方法,例如神經(jīng)網(wǎng)絡。

由于更快的執(zhí)行時間和 OOP 原則,C++ 本身是 AI 程序的不錯選擇。事實上adobe中編程的軟件,大多數(shù)機器學習和深度學習庫都是用 C/C++ 編寫的,并提供相同語言的 API 和其他編程語言的包裝器。

如果您想控制運行時和性能,C++ 顯然是一個不錯的選擇。() 使用起來更安全,它們提供了一種更好的方式來推廣您的 API。雖然模板是一種強大的技術,可以簡化很多事情,但決定何時使用它們需要更多的時間和經(jīng)驗。

該語言涵蓋了 3D 游戲的復雜性,優(yōu)化了資源管理,并促進了網(wǎng)絡上的多人游戲。一個真實的例子是科幻游戲 Doom 3,它使用 C++ 和虛擬引擎,一套游戲開發(fā)工具(用 C++ 編寫)。、macOS、Adobe、Maya 3D軟件、CAD等都是使用C++的知名應用。

1.

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專注于 DRY(不要)和 RAD(快速)。它開發(fā)于 1990 年代初期,由于其可擴展性、適應性和易學性,已成為發(fā)展最快的編程語言之一。

有數(shù)百個庫可以使任何類型的項目成為可能,無論是移動應用程序、網(wǎng)絡應用程序、數(shù)據(jù)科學還是人工智能。例如,“Numpy”代表科學計算,“”代表機器學習adobe中編程的軟件,“Scipy”代表高級計算,“AIMA”代表人工智能。

整體的語言設計,低級和高級編程的平衡,模塊化的編程和測試框架,使它有別于其他語言。另一個優(yōu)點是快速原型制作。在 中,幾乎所有的想法都可以用 30-40 行代碼快速驗證。

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