而中文作為世界上最具表現(xiàn)力、最復(fù)雜的語言之一，其在文本挖掘領(lǐng)域中的應(yīng)用也越來越廣泛。本文將從中文分詞、情感分析、關(guān)鍵詞提取等方面，深入探討中文版文本挖掘的發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢。中文分詞是中文語言處理領(lǐng)域中最基礎(chǔ)、最重要的環(huán)節(jié)之一。而隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分詞方法逐漸成為主流。在未來，我們可以預(yù)見到中文版文本挖掘技術(shù)將進一步發(fā)展和完善。...

需要的時間也不同我的電腦上大概分詞需要800+ms分詞器工作流程：name?不同分詞器分法不同→消除停用詞()what)...

分詞器不能做詞匯的過濾，之進行詞匯的分析和分割。使用空格作為間隔符的詞匯分割分詞器。分詞器不做詞匯過濾，也不進行小寫字符轉(zhuǎn)換。針對郵政編碼，地址等文本信息使用關(guān)鍵詞分詞器進行索引項建立非常方便。內(nèi)部調(diào)用分詞器，對中文進行分詞，同時使用過濾器完成過濾功能，可以實現(xiàn)中文的多元切分和停用詞過濾。1G內(nèi)存?zhèn)€人機器上，1秒可準確分詞100萬漢字。...